20+ Free AI Tools List Hindi | Best AI Tools

दोस्तों आज हम 20+ AI Tools List Hindi यानि कि 20 से अधिक मुफ्त AI टूल्स की सूची दे रहे हैं, जो समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं। इन AI टूल्स का उपयोग करके, आप समस्याओं का समाधान पा सकते हैं, जो कि समय और प्रयास की बचत करते हैं।

जब आप AI टूल्स का उपयोग करते हैं, तो आपकी निर्माण कार्य को सरल और तेज बनाने के लिए एक समर्थ AI सहायक के रूप में उपयोग किया जाता है। आजकल, कुछ AI टूल्स मुफ्त में उपलब्ध हैं, जो कि आपकी समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं।

तो चलिए आइये जानते हैं Best AI Tools Free कौन से हैं?

Free AI Tools List Hindi

आजकल, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने हमारे दैनिक जीवन को काफी आसान और रोमांचक बना दिया है। अगर आप भी एक user है जो Latest और FREE AI Tools की तलाश में हैं, तो हमारी यह नई पोस्ट आपके लिए ही है।

आइए देखते हैं, Top 20 Free AI Tools जिनसे आप अपने प्रोजेक्ट्स को और भी रोचक और Exciting बना सकते हैं:

1. OpenAI GPT-3: एक प्रमुख भाषा मॉडल जो विभिन्न भाषाओं में पाठकों के साथ बातचीत करता है।

2. TensorFlow: एक शक्तिशाली ओपन सोर्स मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म।

3. PyTorch: एक औद्योगिक उपयोग के लिए ग्राफिकल डीप लर्निंग लाइब्रेरी।

Best AI Tools Free

ये सभी AI Tools आपको विभिन्न कार्यों में मदद कर सकते हैं और विभिन्न डोमेन में रोमांचक परियोजनाओं को बनाने में मदद कर सकते हैं।

सबसे बढ़िय बात? ये सभी मुफ्त हैं! तो आज ही इन शानदार टूल्स का लाभ उठाएं और अपने Ideas को Unique तरीके से जीवंत करें।

1. Dialogflow

Google का Dialogflow प्लेटफार्म, chatbot और वॉइस एसिस्टेंट के लिए मुफ्त AI टूल है।

2. TensorFlow

TensorFlow एक मुफ्त AI प्लेटफार्म है, जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, और न्यूरल नेटवर्किंग के लिए प्रयोग किया जाता है।

3. Keras

Keras, Python में मुफ्त AI प्लेटफार्म है, जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, और न्यूरल नेटवर्किंग के लिए प्रयोग किया जाता है।

4. Hugging Face

Hugging Face, NLP (Natural Language Processing) के लिए मुफ्त AI प्लेटफार्म है, जो प्रतिस्पर्धी NLP मॉडलों का समर्थन करता है।

5. OpenAI

OpenAI, मुफ्त AI प्लेटफार्म है, जो मशीन सीखने, संसाधनों, समस्या हल, प्रोग्रामिंग, और NLP (Natural Language Processing) के लिए प्रयोग किया जाता है।

6. PyTorch

PyTorch, Python में मुफ्त AI प्लेटफार्म है, जो मशीन सीखने, संसाधनों, समस्या हल, प्रोग्रामिंग, और NLP (Natural Language Processing) के लिए प्रयोग किया जाता है।

7. Fast.ai

Fast.ai, Python में मुफ्त AI Programming Syllabus है, जो मशीन सीखने, संसाधनों, समस्या हल, प्रोग्रामिंग, और NLP (Natural Language Processing) के लिए प्रयोग किया जाता है।

8. IBM Watson

IBM Watson, AI प्लेटफार्म है, जो मुफ्त में Multiple AI सेवाओं (chatbot, speech to text, text to speech) की पेशकश करता है।

9. Microsoft Azure

Microsoft Azure, AI प्लेटफार्म है, जो मुफ्त में Multiple AI सेवाओं (speech to text, text to speech) की पेशकश करता है।

10. Wit.ai

Facebook का Wit.ai platform chatbot development के लिए AI tools provide करता है।

11. IBM Watson Assistant

यह chatbot विकास और डिप्लॉयमेंट प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।

12. Google Cloud AutoML

AutoML एक सुइट machine learning प्रोडक्ट है जो सीमित machine learning विशेषज्ञों को उनकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए उच्च गुणवत्ता वाले models train करने की अनुमति देता है।

13. Amazon SageMaker

एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है जो पूरे machine learning workflow को कवर करती है ताकि आपके डेटा को label और prepare किया जा सके, algorithm चुना जा सके, model train किया जा सके, उसे tune और optimize किया जा सके deployment के लिए।

14. Microsoft Cognitive Services

माइक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव सेविसेज़ एक suite of APIs है जो developers को tools प्रदान करता है ताकि वे speech recognition और natural language processing जैसी intelligent features को अपने applications में add कर सकें।

15. BigML

एक क्लाउड-आधारित machine learning प्लेटफ़ॉर्म है जो predictive models create और deploy करना आसान बनाता है।

16. DataRobot

डेटारोबोट एक automated machine learning प्लेटफ़ॉर्म है जो organizations को तेज़ी से और सटीक predictive models build और deploy करने में मदद करता है।

17. Algorithmia

एक algorithms के लिए marketplace है जो developers को machine learning models को scale पर create और deploy करने की प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।

18. Clarifai

Clarifai एक AI प्लेटफ़ॉर्म है जो developers को tools प्रदान करता है ताकि वे image और Video recognition के लिए computer vision models build और deploy कर सकें।

19. IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data एक AI-powered Data analytics प्लेटफ़ॉर्म है जो organizations को विभिन्न sources से डेटा को collect और analyze करने में मदद करता है।

20. Google Cloud Vision API

Google Cloud Vision API एक cloud-based computer vision सेवा है जो developers को tools प्रदान करता है ताकि वे images को analyze कर सकें और उनमें objects की पहचान कर सकें।

उपर तो हमने आपको सभी Free AI tools Online के नाम दे दिए मगर चलिए आइये अब इनके बारे में थोड़ा जानते हैं विस्तार से,

1. Dialogflow Chatbot

Dialogflow Google की AI पॉवर्ड Conversational Platform है जिसका उपयोग आप चैटबॉट्स और अन्य commercial communication systems को बनाने, ट्रेन करने और प्रबंधित करने के लिए कर सकते हैं।

यह कई भाषाओं में उपलब्ध है और आपके उद्देश्यों के अनुसार बदला जा सकता है।

Dialogflow के कुछ मुख्य फ़ीचर्स हैं:

• Intent Recognition: यह user के मैसेज की मानयता की दिशा में समझने में मदद करता है और सही जवाब देने के लिए मॉडल को प्रेरित करता है।

• Entity Recognition: यह विशिष्ट डेटा पॉइंट्स को पहचानने में मदद करता है, जैसे कि व्यक्ति के नाम, जगह, तिथि, आदि।

• Context Management: Communication के संदर्भ को समझने और याद करने की क्षमता, जिससे एक विशेष समय में Communication को सुचारू रूप से समझा जा सकता है।

• Multilingual Support: कई भाषाओं में उपलब्धता और बोगलिंग भाषाओं की पूरी समर्थन क्षमता।

• Integration: Dialogflow को अन्य प्लेटफ़ॉर्म और सेवाओं में आसानी से एक्सेस किया जा सकता है, जैसे कि वेबसाइट, मोबाइल एप्लिकेशन, आदि।

2. TensorFlow Ai

TensorFlow एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसे Google ने विकसित किया है। यह डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, और अन्य मशीन लर्निंग कार्यों के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।

यह फ्रेमवर्क डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए बहुत उपयुक्त होता है और विशिष्ट कार्यों को सुविधाजनक बनाने में मदद करता है।

TensorFlow के कुछ मुख्य फ़ीचर्स:

• Symbolic Math Library: TensorFlow एक symbolic math library प्रदान करता है जो सिंबोलिक गणित के कामों को समर्थन करता है, जिससे न्यूरल नेटवर्क्स जैसी विशिष्ट कार्यों को संचालित किया जा सकता है।

• Automatic Differentiation: TensorFlow ऑटोमेटिक डिफरेंशिएशन के लिए विशिष्ट स्थिति गणना करने में मदद करता है, जिससे न्यूरल नेटवर्क्स और अन्य मॉडल्स को trained किया जा सकता है।

• Flexible Architecture: TensorFlow की विशिष्टीयता यह है कि यह ग्राफ़ प्रोग्रामिंग के साथ काम करता है, जिससे आप बेहद संवेदनशील और समर्थन पूर्ण न्यूरल नेटवर्क्स डिज़ाइन कर सकते हैं।

• Ecosystem and Tools: TensorFlow के अनुसार, एक बड़ी सामुदायिक समर्थन और संसाधन उपलब्ध है, जिनमें TensorBoard (visualization tool), TensorFlow Lite (मोबाइल डिवाइसों के लिए), और TensorFlow.js (वेब ब्राउज़िंग के लिए) शामिल हैं।

• Wide Range of Applications: TensorFlow का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में होता है, जैसे कि विज़न, Sound Processing, भाषा प्रोसेसिंग, नैचरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, गेमिंग, और अन्य।

3. Keras Ai

केवल, Keras भी एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसे फ़्रांस्वा शोले ने डिज़ाइन किया था, और यह TensorFlow पर शिखरित है। यह उच्च स्तरीय API है जिसका उपयोग न्यूरल नेटवर्क्स और अन्य डीप लर्निंग मॉडल्स के डिज़ाइन, प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जाता है।

Keras, नवाचार और अनुकरणीयता का एक अच्छा संयोजन प्रदान करने वाला प्रमुख फ़्रेमवर्क है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग परियोजनाओं को बनाने में किया जा सकता है।

Keras के कुछ मुख्य फ़ीचर्स हैं:

• User-Friendly Interface: Keras एक उपयोगकर्ता-मित्र conversational इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो मॉडल डिज़ाइन और ट्रेनिंग को आसान बनाता है।

• Modularity: यह मॉड्यूलरिटी द्वारा प्रेरित है, जिससे न्यूरल नेटवर्क्स की भिन्न भिन्न तत्वों को एकत्रित करके मॉडल बनाना सरल होता है।

• Compatibility with TensorFlow: Keras नियत्रित ग्राफ़, डायनामिक ग्राफ़, और TensorFlow 2.0 के साथ संगत होता है।

• Multiple Backends: शुरू में, Keras कई बैकएंड्स के साथ उपलब्ध था, लेकिन अब TensorFlow को मात्र बैकएंड के रूप में समर्थित किया जाता है।

• Wide Range of Applications: Keras भी विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि विज़न, Sound Processing, भाषा प्रोसेसिंग, गेमिंग, और अन्य।

• Pre-Trained Models: यह पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल्स की एक बड़ी संग्रहणाली प्रदान करता है, जिन्हें आप अपने कामों में समाहित कर सकते हैं।

4. Hugging Face Ai

हगिंग फेस (Hugging Face) एक कंपनी और विकसित कार्यक्रम है जो नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की तकनीकों को प्रोमोट करने के लिए प्रस्तावित किया गया है। उनका मुख्य ध्यान NLP मॉडल्स, डेटासेट्स, और टूलकिट पर है, जिन्हें साझा करने के लिए उपलब्ध कराया गया है।

Hugging Face का उपयोग NLP प्रोजेक्ट्स को विकसित करने और trained करने के लिए किया जा सकता है, और इसकी विशिष्टीयता उसके बादशाह NLP मॉडल्स और सामग्री में होती है।

Hugging Face की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Transformers Library: यहाँ की ‘Transformers’ लाइब्रेरी एक प्रमुख है, जो विभिन्न प्रसिद्ध NLP मॉडल्स के लिए प्रशिक्षण के साथ आता है, जैसे GPT, BERT, T5, और अन्य।

• Datasets: Hugging Face डेटासेट्स को साझा करने के लिए ‘Datasets’ नामक लाइब्रेरी प्रदान करता है, जो विभिन्न NLP टास्क के लिए डेटा को आसानी से एकत्र करने में मदद करता है।

• Model Hub: Hugging Face का ‘Model Hub’ एक सार्वजनिक प्लेटफ़ॉर्म है जो प्रयोक्ताओं को trained मॉडल्स को साझा करने और प्राप्त करने की अनुमति देता है।

• Tokenizers: यह एक ‘Tokenizers’ लाइब्रेरी प्रदान करता है जो टेक्स्ट को टोकन में विभाजित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है, जो एक मॉडल की प्रसिक्षण के लिए उपयुक्त होता है।

• Training Pipelines: Hugging Face ट्रेनिंग पाइपलाइन्स को समर्थन देता है, जिनमें प्रशिक्षण, अनुमान, और मॉडल की दोबारा प्रशिक्षण शामिल है।

5. OpenAI

OpenAI एक अमेरिकी विश्वसनीय संगठन है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डीप लर्निंग तकनीकों के विकास और अनुसंधान के लिए जाना जाता है। OpenAI की स्थापना उद्देश्य से की गई है कि AI को मानवता के लाभ के लिए उपयोग किया जाना चाहिए और इसका उपयोग केवल हानिकारक या असामान्य तरीकों में नहीं होना चाहिए।

OpenAI का उद्देश्य AI के क्षेत्र में नए उद्भवों को प्रोत्साहित करना और उपयोग के साथ विकास को सुनिश्चित करना है, जो मानवता के लाभ के साथ-साथ सुरक्षा और नैतिकता के मामूलों का पालन करता है।

OpenAI के कुछ मुख्य फ़ीचर्स निम्नलिखित हैं:

• Research: OpenAI ने विभिन्न AI और ML डोमेन्स में अनुसंधान किया है, जिसमें विशेष रूप से डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग शामिल हैं।

• GPT Series: OpenAI की GPT (Generative Pre-trained Transformer) श्रृंखला दुनिया भर में मशीन जेनरेटेड टेक्स्ट की नई सामर्थ्यों को प्रस्तुत करने के लिए प्रसिद्ध है।

• Ethical AI: OpenAI ने उच्चतम नैतिक मानकों के साथ AI का विकास करने का प्रयास किया है, और उन्होंने अपने उत्तराधिकारिता प्रिंसिपल्स की घोषणा की है।

• AI for Good: सामाजिक उद्देश्यों के लिए OpenAI ने अपनी तकनीकों का उपयोग किया है, जैसे मेडिकल रिसर्च, क्लीन एनर्जी, और अन्य क्षेत्रों में।

• AI Safety Research: OpenAI ने AI की सुरक्षा के लिए भी अनुसंधान किया है और सुरक्षा के मामूलों की प्रोत्साहना की है ताकि अद्यतित तकनीकों का उपयोग सुरक्षित तरीके से किया जा सके।

6. PyTorch Ai

PyTorch एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो विशिष्ट रूप से प्यथन के लिए बनाया गया है। यह विशिष्ट फीचर्स और न्यूरल नेटवर्क्स के डिज़ाइन और प्रशिक्षण के लिए विकसित किया गया है।

PyTorch डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए एक पूर्णत: टूल है और उन विकस्ताओं के लिए उपयुक्त होता है जो न्यूरल नेटवर्क्स और अन्य मशीन लर्निंग मॉडल्स को बनाने और trained करने के लिए प्यथन के साथ काम करना चाहते हैं।

PyTorch की मुख्य विशेषताएँ निम्नलिखित हैं:

• Dynamic Computational Graphs: PyTorch एक डायनामिक कॉम्प्यूटेशनल ग्राफ़ के साथ काम करता है, जिससे आप आसानी से ग्राफ़ को बना, मॉडिफाइ कर और उसे train कर सकते हैं।

• Tensors: PyTorch विशिष्ट टेन्सर लाइब्रेरी प्रदान करता है जिससे आप बीजीबी टेंसर ऑपरेशन्स को संचालित कर सकते हैं, जिनमें न्यूरल नेटवर्क्स के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण होते हैं।

• Automatic Differentiation: PyTorch ‘autograd’ के साथ आता है, जो स्वचालित डिफ़रेंशिएशन को समर्थन करता है, जिससे आप आसानी से ग्रेडिएंट की गणना कर सकते हैं।

• Neural Network Modules: PyTorch में ‘nn’ मॉड्यूल्स का उपयोग करके आप न्यूरल नेटवर्क्स की ब्लॉक्स को बना, स्थानांतरित कर और trained कर सकते हैं।

• Model Deployment: PyTorch मॉडल को ट्रेन करने और उसे डिप्लॉय करने के लिए विभिन्न तरीकों का समर्थन करता है, जैसे कि ONNX, TorchScript, और LibTorch।

• Community and Ecosystem: PyTorch का एक बड़ा समुदाय है जिसमें विभिन्न प्लगिन्स, टूल्स, और पुस्तकालय हैं जो डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स को सुविधाजनक बनाने में मदद करते हैं।

7. Fast.ai

fast.ai एक ओपन सोर्स डीप लर्निंग लाइब्रेरी और कोर्स है जो न्यूरल नेटवर्क्स और डीप लर्निंग मॉडल्स के लिए प्रशिक्षण के लिए विकसित किया गया है। यह शिक्षा और प्रशिक्षण की प्रक्रिया को सरल बनाने का उद्देश्य रखता है और नए विकस्ताओं को डीप लर्निंग में प्रवेश देने का प्रयास करता है।

fast.ai कोर्स और लाइब्रेरी नए डीप लर्निंग प्रशिक्षण करने वालों के लिए उपयुक्त है और उन्हें सिखने में मदद करने के लिए बेहद मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है।

Fast.Ai की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• High-Level API: fast.ai का उपयोग करने से मॉडल डिज़ाइन, प्रशिक्षण और परीक्षण को सरल बनाया जा सकता है।

• Top-Down Teaching Approach: यह अपने कोर्स में “ऊपर से नीचे” शिक्षा देने का प्रयास करता है, जिसमें पहले आप उदाहरणों और डेमों के साथ मॉडल्स को उपयोग करते हैं, और फिर विस्तृत विवरण दिया जाता है।

• Support for Diverse Tasks: fast.ai मॉडल्स को विभिन्न कार्यों के लिए trained करने का समर्थन करता है, जैसे कि विज़न, Sound Processing, भाषा प्रोसेसिंग, और अन्य।

• Community and Forum: fast.ai के पास एक समुदाय और ऑनलाइन फोरम है जहाँ आप सवाल पूछ सकते हैं और अन्य सदस्यों से मदद प्राप्त कर सकते हैं।

• Integration with PyTorch: fast.ai PyTorch पर आधारित है, जिससे आप PyTorch के उच्च स्तरीय फीचर्स का भी उपयोग कर सकते हैं।

8. IBM Watson Ai

IBM Watson एक क्लाउड पर आधारित AI और कोग्निटिव कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न कार्यों और उद्देश्यों के लिए AI समाधान प्रदान करता है। यह बिग डेटा और मशीन लर्निंग के साथ संगत है और उद्योगों में conversational Dialogue System और Data Analysis के रूप में उपयोग हो सकता है।

IBM Watson बड़े और छोटे उद्योगों में एकीकृत AI समाधान प्रदान करने में मदद कर सकता है, जिसमें commercial communication, Data Analysis, मशीन लर्निंग, और अन्य क्षेत्रों के लिए उपयोग किया जा सकता है।

IBM Watson की मुख्य विशेषताएँ:

• Natural Language Processing (NLP): IBM Watson NLP समर्थन प्रदान करता है, जो commercial communication और डेटा से मानवीय भाषा की समझ में मदद करने में मदद करता है।

• Machine Learning: Watson के साथ मशीन लर्निंग का उपयोग करके आप डेटा से पैटर्न और ट्रेंड्स को खोज सकते हैं और पूर्वानुमान बना सकते हैं।

• Conversation Management: Watson Communication System के विकास, प्रशिक्षण और प्रबंधन के लिए उपयोग हो सकता है, जैसे commercial चैटबॉट्स और Communication System ।

• Visual Recognition: IBM Watson के साथ चित्र पहचान की समर्थन दी जाती है, जिससे आप छवियों में वस्तुओं और पैटर्न को पहचान सकते हैं।

• Language Translation: यह भाषा अनुवाद के लिए भी समर्थन प्रदान करता है, जो विभिन्न भाषाओं के बीच अनुवाद को सुविधाजनक बनाता है।

• Data Analytics: Watson के साथ आप डेटा को Analyse करके इंसाइट्स प्राप्त कर सकते हैं और निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

9. Microsoft Azure Ai

Microsoft Azure, जिसे आमतौर पर “एज़्यूर” के रूप में जाना जाता है, एक क्लाउड कम्प्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न आवश्यकताओं के लिए विभिन्न वेब सेवाएं, इंफ्रास्युक्चर और सॉफ़्टवेयर सेवाएं प्रदान करता है।

यह विकसित और प्रबंधित करने में मदद करने वाले उपकरण और सेवाएँ प्रदान करता है जो किसी भी विशिष्ट कार्य को सुविधाजनक बनाने में मदद करते हैं।

Microsoft Azure कारोबारों और व्यक्तिगत User के लिए एक व्यावसायिक और समृद्ध प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो किसी भी आवश्यकता को पूरा करने में मदद कर सकता है।

Microsoft Azure की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Infrastructure as a Service (IaaS): Azure IaaS सेवाएं प्रदान करता है जो वर्चुअल मशीन, स्टोरेज और नेटवर्क रिसोर्सेज़ की प्रदान करता है, जिसका उपयोग आपके उद्योगिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए किया जा सकता है।

• Platform as a Service (PaaS): यह एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जिसका उपयोग आपके अनुप्रयोगों और सेवाओं को तेजी से डिप्लॉय करने और प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है, बिना किसी हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर की परेशानी के।

• Software as a Service (SaaS): Azure ने विभिन्न सॉफ़्टवेयर सेवाएं प्रदान करता है जैसे कि वेब एप्लिकेशन, ऑफ़िस सूट और अन्य, जिन्हें आप स्थापित करने के बिना सीधे उपयोग कर सकते हैं।

• Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML): Azure में AI और ML सेवाएं भी उपलब्ध हैं, जिन्हें आप Data Analysis, विवरण और पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

• Internet of Things (IoT): Azure IoT हेब में आप अपने IoT डिवाइस को कनेक्ट कर सकते हैं और डेटा को संग्रहित करने, Processing करने और उसका उपयोग करने के लिए उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं।

• Hybrid Solutions: Azure एक हाइब्रिड क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म भी प्रदान करता है जिसमें आप आपके डेटा सेंटर की व्यावसायिकता और क्लाउड के लाभ का उपयोग कर सकते हैं।

10. Wit.ai

Wit.ai भी एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है, जो commercial communication प्रणालियों के लिए विकसित किया गया है। यह एक नैदानिक नैतिक प्राथमिकता देने वाला फ्रेमवर्क है जो बोत्स को मानवीय भाषा को समझने और उसके साथ Communication करने की क्षमता प्रदान करने में मदद करता है।

Wit.ai का उपयोग विभिन्न विश्वासीकरण कार्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे Commercial Chatbots, सेवाओं की सहायता, और अन्य Communication System के विकास में।

Wit.ai की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Natural Language Processing (NLP): Wit.ai commercial भाषा की समझ में मदद करने वाली नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) क्षमताओं को प्रदान करता है।

• Intent Recognition: यह प्रयोगकर्ता के संदेश से उनकी इंटेंट को पहचानने में मदद करता है, जिससे सही तरीके से प्रतिक्रिया दी जा सकती है।

• Entity Recognition: Wit.ai डेटा के संदर्भ में विशिष्ट डेटा पॉइंट्स को पहचानने में मदद करने के लिए एन्टिटी पहचानने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे व्यक्ति के नाम, जगह, तिथि, आदि।

• Contextual Understanding: Wit.ai का उपयोग Communication के संदर्भ को समझने में किया जा सकता है, जिससे बोट्स और Users के बीच Communication में सही तरीके से सहायता कर सकते हैं।

• Customizable and Trainable: Wit.ai बोत्स को User की विशिष्ट आवश्यकताओं और व्यवसायिक परियोजनाओं के लिए trained करने की क्षमता प्रदान करता है।

11. IBM Watson Assistant Ai

IBM Watson Assistant एक प्रबल Commercial Communication System है जो किसी भी उद्देश्य के लिए चैटबॉट्स और अन्य Conversational AI Systems को बनाने, ट्रेन करने और प्रबंधित करने की क्षमता प्रदान करती है।

यह व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने, सवालों का उत्तर देने और Users को सहायता प्रदान करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जा सकता है।

IBM Watson Assistant विभिन्न उद्योगों में Conversational Communication System को बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म के रूप में प्रयुक्त हो सकता है, जो Users के साथ सहायता प्रदान करने और उनके सवालों का उत्तर देने में मदद कर सकता है।

IBM Watson Assistant के मुख्य फ़ीचर्स:

• Intent Recognition: Watson Assistant User के संदेशों के अर्थ को समझने में मदद करता है और उसके उद्देश्य के अनुसार सही जवाब प्रदान करने में सहायता करता है।

• Dialog Flow Management: यह Communication के फ्लो में याद करने और अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करता है, जिससे Communication अनुकूलित और परिपूर्ण बनता है।

• Multilingual Support: IBM Watson Assistant विभिन्न भाषाओं में Users के साथ Communication करने की क्षमता प्रदान करता है।

• Integration: यह अन्य सेवाओं और प्लेटफ़ॉर्मों में आसानी से एक्सेस किया जा सकता है, जैसे कि वेबसाइट, Mobile Apps, और अन्य डिजिटल माध्यमों में इंटीग्रेट किया जा सकता है।

• Customization and Training: आप अपने चैटबॉट्स को व्यक्तिगताकरण करने के लिए उन्हें ट्रेन कर सकते हैं, ताकि वे आपकी आवश्यकताओं को ठीक से पूरा कर सकें।

• Analytics and Insights: IBM Watson Assistant के साथ आप चैटबॉट्स के प्रदर्शन, प्रतिक्रियाएँ, और user conversation को Analyse करके मानवीय भावनाओं और Users के अनुभव को समझ सकते हैं।

12. Google Cloud AutoML Ai

Google Cloud AutoML एक व्यावसायिक और आसान तरीके से मशीन लर्निंग मॉडल्स को तैयार करने और उन्हें डिप्लॉय करने की सेवा है, जिससे Users को बिना गहरे तकनीकी ज्ञान के मॉडल बनाने की सुविधा मिलती है। यह विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए मॉडल्स को तैयार करने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे कि छवियों की पहचान, पाठ के पहचान, और अन्य।

Google Cloud AutoML Users को मशीन लर्निंग मॉडल्स के विकास को सरल बनाने और विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए व्यक्तिगत करने में मदद करता है, जिससे उन्हें उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने में सहायता मिलती है।

Google Cloud AutoML के कुछ फ़ीचर्स:

• Simplicity and Ease of Use: AutoML Users को मशीन लर्निंग मॉडल्स बनाने और trained करने की सुविधा प्रदान करता है बिना किसी गहरे तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता के।

• Customization: यह Users को अपने मॉडल्स को व्यक्तिगत करने के लिए अनुमति देता है और उन्हें विशिष्ट डेटा सेट के साथ ट्रेन करने की सुविधा प्रदान करता है।

• Various Data Types: AutoML विभिन्न प्रकार के डेटा सेटों के लिए मॉडल्स को तैयार करने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे कि वाणिज्यिक, छवि, और पाठ।

• Pre-trained Models: यह कुछ पूर्व ट्रेन मॉडल्स भी प्रदान करता है जिन्हें आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत कर सकते हैं।

• Integration with Google Cloud: AutoML को Google Cloud के साथ आसानी से एक्सेस किया जा सकता है और इसे गूगल क्लाउड के अन्य सेवाओं के साथ इंटीग्रेट किया जा सकता है।

13. Amazon SageMaker Ai

Amazon SageMaker, एक मैनेज्ड मशीन लर्निंग सेवा है जो डेटा साइंटिस्ट्स और डेवलपर्स को अपने मॉडल्स को विकसित, ट्रेन और डिप्लॉय करने में मदद करता है। यह आसानी से मशीन लर्निंग मॉडल्स बनाने और उन्हें ट्रेन करने के लिए उपकरण और सेवाएं प्रदान करता है, जिससे Users को समय और श्रम बचाने में मदद मिलती है।

Amazon SageMaker Users को अपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स को प्रबंधित करने के लिए एक पूरी तरह से मैनेज्ड सेवा प्रदान करता है, जिससे मॉडल्स को विकसित, ट्रेन और डिप्लॉय करने में सुविधा मिलती है।

Amazon SageMaker के फ़ीचर्स:

• Data Preparation: SageMaker डेटा को प्रोसेस करने और साफ करने के लिए उपकरण प्रदान करता है जिससे मॉडल्स के लिए सही डेटा तैयार किया जा सकता है।

• Built-in Algorithms: यह कई पूर्व-प्रशिक्षित एल्गोरिदम्स प्रदान करता है जिन्हें Users अपनी डेटा पर trained कर सकते हैं।

• Custom Models: Amazon SageMaker User को खुद के बनाए गए मॉडल्स को व्यक्तिगत करने की भी स्वतंत्रता प्रदान करता है।

• Model Training: यह मॉडल्स को trained करने के लिए स्कैल करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे आप बड़े डेटा सेट पर भी मॉडल्स को तेजी से ट्रेन कर सकते हैं।

• Hyperparameter Tuning: SageMaker User को हाइपरपैरामीटर्स को स्वचालित रूप से ट्यून करने की क्षमता प्रदान करता है, जो मॉडल की प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करता है।

• Deployment: यह मॉडल्स को विभिन्न सेवाओं और प्लेटफ़ॉर्मों पर डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है, जैसे कि क्लाउड, डेटा सेंटर, और डिवाइस।

• Monitoring and Management: Amazon SageMaker मॉडल्स की प्रदर्शन को मॉनिटर करने और प्रबंधित करने के उपकरण और सुविधाएँ प्रदान करता है।

14. Microsoft Cognitive Services Ai

Microsoft Cognitive Services, एक सेट है जो विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं और टूल्स को डेवलपर्स के लिए प्रदान करता है, ताकि वे आपले ऐप्स और सेवाओं में commercial बुद्धिमता जोड़ सकें। यह सेवाएँ commercial संवाद, छवि और Video Processing, Text Recognize, Language Processing और अन्य क्षेत्रों में उपयोग हो सकती है।

Microsoft Cognitive Services डेवलपर्स को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनेक आयामों में सहायता प्रदान करता है जो उनके ऐप्स और सेवाओं को बेहतर और विशिष्ट बनाने में मदद कर सकता है।

Microsoft Cognitive Services के फ़ीचर्स:

• Vision Services: यह Photo और Video को प्रोसेस करने और विशिष्ट विशेषताओं को पहचानने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे कि वस्त्र पहनने, चेहरों की पहचान, और बारकोड पढ़ने की क्षमता।

• Speech Services: यह बोले गए पाठ को पहचानने, ट्रांसक्राइब करने और सिंथेसाइज करने की क्षमता प्रदान करता है, जिससे आप वॉयस इंटरफ़ेस को अपने ऐप्स में शामिल कर सकते हैं।

• Language Services: यह पाठ के साथ कई भाषाओं में काम करने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे कि भाषा की पहचान, अनुवाद और वाक्यांशों की व्याख्या करने की क्षमता।

• Knowledge Services: यह बोट्स को प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करने के लिए ज्ञान और डेटाबेस सेवाएँ प्रदान करता है।

• Anomaly Detection: Microsoft Cognitive Services अनॉमली डिटेक्शन, डेटा एनालिटिक्स में अद्यतन और असामान्य पैटर्न की पहचान करने की सेवाएँ भी प्रदान करता है।

15. BigML Ai

BigML एक व्यावसायिक मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो User को डेटा साइंस के क्षेत्र में मशीन लर्निंग मॉडल्स को विकसित, ट्रेन, और प्रबंधित करने की सेवाएँ प्रदान करता है। यह आसानी से मॉडल्स बनाने के लिए टूल्स प्रदान करता है और विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए ट्रेन मॉडल्स तैयार करने की क्षमता देता है।

BigML डेटा साइंस्टिस्ट्स और डेवलपर्स के लिए मशीन लर्निंग मॉडल्स के विकास और प्रबंधन को सरल और सुविधाजनक बनाने में मदद करता है।

BigML की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Model Building: BigML Users को डेटा पर आधारित मॉडल्स बनाने के लिए ग्राफिकल और ईसीएल (Extended Simplified Machine Learning) टूल्स प्रदान करता है।

• Automated Machine Learning (AutoML): यह ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग की क्षमता प्रदान करता है जिससे मॉडल्स को Automatically Trained किया जा सकता है और Users को बिना गहरे तकनीकी ज्ञान के अच्छे मॉडल्स मिल सकते हैं।

• Ensemble Learning: BigML Users को एन्सेम्बल मॉडल्स तैयार करने की क्षमता देता है जिससे विभिन्न मॉडल्स को एक साथ एकत्र किया जा सकता है और बेहतर प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।

• Model Evaluation: यह मॉडल्स के प्रदर्शन की मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न मीट्रिक्स प्रदान करता है जैसे कि एक्यूरेसी, फी-स्कोर, और रेकल रेट।

• Data Visualization: BigML Users को डेटा के ग्राफिकल रूप में प्रदर्शन करने के लिए टूल्स प्रदान करता है जो मॉडल बनाते समय मददगार साबित हो सकते हैं।

16. DataRobot Ai

DataRobot एक व्यवसायिक ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा साइंटिस्ट्स, एनालिस्ट्स और विकसित करने वालों को उनके डेटा से मशीन लर्निंग मॉडल्स बनाने और trained करने में मदद करता है। यह डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल बिल्डिंग, फीचर इंजिनियरिंग, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, और मॉडल के अच्छे प्रदर्शन की सेवाएँ प्रदान करता है।

DataRobot मशीन लर्निंग की प्रक्रिया को बेहद सरल और एफिशिएंट बनाने के लिए उपकरण और सेवाएँ प्रदान करता है, जो Users को बेहतर प्रदर्शन और निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

DataRobot की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Automated Machine Learning (AutoML): DataRobot ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग की क्षमता प्रदान करता है जिससे Users को अच्छे मॉडल्स के लिए डेटा Processing, मॉडल बिल्डिंग और प्रशिक्षण के लिए स्वतंत्रता मिलती है।

• Model Interpretability: यह मॉडलों के प्रदर्शन को समझने में मदद करने के लिए टूल्स और Analysis प्रदान करता है, जिससे आप मॉडल के निर्णयों को समझ सकते हैं।

• Ensemble Learning: DataRobot विभिन्न मॉडलों को एक साथ एन्सेम्बल करने की क्षमता प्रदान करता है जिससे प्रदर्शन को और भी बेहतर बनाया जा सकता है।
• Model Deployment: यह मॉडलों को आसानी से डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे आप उन्हें commercial संदर्भों में उपयोग कर सकते हैं।

• Collaboration and Monitoring: DataRobot टीम के सदस्यों के बीच सहयोग करने और मॉडलों की प्रदर्शन को मॉनिटर करने की सुविधा प्रदान करता है।

17. Algorithmia Ai

Algorithmia एक व्यवसायिक एल्गोरिदम मार्केटप्लेस और डेटा साइंस प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा साइंटिस्ट्स, डेवलपर्स और विकसित करने वालों को उनके मॉडल्स और एल्गोरिदम्स को विकसित करने, trained करने और डिप्लॉय करने में मदद करता है। यह एल्गोरिदम डेवलपमेंट, वर्गीकरण, छवि प्रोसेसिंग, टेक्स्ट एनालिसिस, और अन्य क्षेत्रों में एल्गोरिदम्स की एक विशाल लाइब्रेरी प्रदान करता है।

Algorithmia मशीन लर्निंग और डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स को आसानी से विकसित, ट्रेन और डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे users उनके डेटा से बेहतर निर्णय ले सकते हैं।

Algorithmia की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Algorithm Marketplace: यह एक बाजार की तरह काम करता है जिसमें आप विभिन्न एल्गोरिदम्स को खरीद सकते हैं और अपने प्रोजेक्ट्स में इन्हें इंटीग्रेट कर सकते हैं।

• Algorithm Development: Algorithmia Users को उनके खुद के एल्गोरिदम्स को विकसित करने के लिए विकल्प प्रदान करता है।

• Model Deployment: यह मॉडलों और एल्गोरिदम्स को आसानी से डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे आप उन्हें commercial संदर्भों में उपयोग कर सकते हैं।

• Collaboration and Sharing: Algorithmia Users को उनके एल्गोरिदम्स को साझा करने और सहयोग करने की सुविधा प्रदान करता है।

• Version Control: यह एल्गोरिदम्स के वर्शन को प्रबंधित करने की क्षमता प्रदान करता है, जिससे आप प्रशिक्षण और प्रदर्शन की प्रक्रिया को सुरक्षित रूप से प्रबंधित कर सकते हैं।

18. Clarifai Ai

Clarifai एक Commercial Computer Vision Platform है जो डेवलपर्स को छवियों और वीडियो से डेटा एनालिसिस करने और विभिन्न कैटेगरियों में वर्गीकरण करने की सेवाएँ प्रदान करता है। यह डिप लर्निंग का उपयोग करके विभिन्न विज़न टास्क्स को समझने और प्रोसेस करने में मदद करता है।

Clarifai Users को वाणिज्यिक विज़न समाधानों का उपयोग करके अपने डेटा से अधिक मानदंड निर्धारित करने में मदद करता है।

Clarifai की कुछ मुख्य विशेषताएँ:

• Image and Video Analysis: Clarifai Users को विभिन्न विज़न डेटा को एनालाइज करने की सेवाएँ प्रदान करता है, जिसमें बिना गहरे तकनीकी ज्ञान के छवियों की वर्गीकरण और सामग्री पहचान की समर्थन की जाती है।

• Custom Models: Clarifai Users को खुद के विशिष्ट छवि और वीडियो एनालिसिस मॉडल्स तैयार करने की सुविधा प्रदान करता है ताकि वे अपने डेटा के अनुसार मॉडल्स विकसित कर सकें।

• Pre-trained Models: यह पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल्स भी प्रदान करता है जिन्हें आप अपने प्रोजेक्ट में इस्तेमाल कर सकते हैं।

• Embedding and Metadata: Clarifai आपको छवियों में एम्बेडिंग और मेटाडेटा को प्रबंधित करने की क्षमता प्रदान करता है, जिससे आप डेटा को और भी अधिक सार्थक बना सकते हैं।

• Integrations: Clarifai को आप अन्य प्लेटफ़ॉर्मों और सेवाओं में आसानी से इंटीग्रेट कर सकते हैं, जैसे कि वेबसाइट, मोबाइल एप्लिकेशन, और अन्य एप्लिकेशन।

19. IBM Cloud Pak for Data Ai

IBM Cloud Pak for Data एक व्यावसायिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा साइंस्टिस्ट्स, एनालिस्ट्स, और विकसित करने वालों को उनके डेटा को सही ढंग से प्रबंधित करने, Analyse करने, और मॉडल्स को ट्रेन करने की सेवाएँ प्रदान करता है। यह डेटा एकत्रित करने, Analyse करने, डेटा गहराई में जाने के लिए उपकरण, और Data Processing के लिए विभिन्न टूल्स प्रदान करता है।

IBM Cloud Pak for Data व्यावसायिक डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स को एक सेंट्रलाइज्ड प्लेटफ़ॉर्म पर प्रबंधित करने और मॉडल्स को विकसित, ट्रेन और डिप्लॉय करने में मदद करता है।

IBM Cloud Pak for Data के कुछ मुख्य फ़ीचर्स:

• Data Integration: यह विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकत्रित करने और इंटीग्रेट करने की क्षमता प्रदान करता है ताकि आप डेटा को एक साथ प्रबंधित कर सकें।

• Data Analysis and Visualization: इस प्लेटफ़ॉर्म में विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स होते हैं जो आपको डेटा के पैटर्न और ट्रेंड्स को समझने में मदद करते हैं।

• Model Development and Deployment: IBM Cloud Pak for Data मॉडलों को विकसित करने और उन्हें ट्रेन करने की क्षमता प्रदान करता है, और इन मॉडल्स को आसानी से डिप्लॉय करने की भी सुविधा प्रदान करता है।

• Data Governance and Security: यह डेटा की सुरक्षा और गवर्नेंस को प्राथमिकता देता है और डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा को सुनिश्चित करने के उपाय प्रदान करता है।

• Collaboration and Integration: यह टीम के सदस्यों के बीच सहयोग और डेटा डेवलपमेंट प्रोसेस को बेहतर बनाने के लिए सहायक होता है और अन्य IBM उत्पादों और सेवाओं के साथ भी इंटीग्रेट हो सकता है।

• AI and Machine Learning: IBM Cloud Pak for Data मॉडल डेवलपमेंट, फीचर इंजिनियरिंग, और मॉडल ट्रेनिंग की क्षमता प्रदान करता है जिससे आप अपने डेटा से मशीन लर्निंग मॉडल्स विकसित कर सकते हैं।

20. Google Cloud Vision API Ai

Google Cloud Vision API एक विशेषाधिकृत वेब सेवा है जिसका उपयोग विशेषकर वाणिज्यिक एप्लिकेशन में छवियों और वीडियो से डेटा processing और Analysis के लिए किया जाता है। यह विभिन्न विज़न टास्क्स को समझने, अनुभव करने और उन्हें Analyse करने की सेवाएँ प्रदान करता है।

Google Cloud Vision API का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे कि डिजिटल मीडिया, सुरक्षा, आत्मसंगणन वाहन, चिकित्सा, और और भी।

Google Cloud Vision API के मुख्य फ़ीचर्स:

• Image Classification: यह विभिन्न वस्तुओं, जीवों, और स्थलों को छवियों से पहचान सकता है और उन्हें विभिन्न वर्गों में वर्गीकरण कर सकता है।

• Object Detection: Google Cloud Vision API छवियों में विभिन्न वस्तुओं और उनके स्थानों की पहचान कर सकता है, जिससे आप वस्तुओं को खोज सकते हैं।

• Text Extraction: यह छवियों में मौजूद टेक्स्ट को पहचान सकता है और उसे टेक्स्ट डेटा में रूपांतरित कर सकता है।

• Face Detection: Google Cloud Vision API छवियों में मौजूद चेहरों की पहचान कर सकता है और उनकी सामान्य विशेषताओं को Analyse कर सकता है।

• Image Attributes: यह छवियों के विभिन्न आवाज, रंग, और अन्य विशेषताओं को पहचान सकता है और उन्हें Analyse कर सकता है।

मुक्त AI टूल से संसाधनों को सही समाधान प्राप्त करने में महत्वपूर्ण सहायता मिलती है।

“अक्सर पूछे जाने वाले सवाल”

निष्कर्ष

ये मुफ्त AI Tools आपके दिनचर्या को सुविधाजनक और रोमांचक बना सकते हैं बिना किसी खर्च के। चाहे आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ढूंढ रहे हैं, Language Communication करना चाहते हैं या मशीन लर्निंग के शानदार दुनिया में कदम रखना चाहते हैं, ये टूल्स आपकी मदद कर सकते हैं। तो बिना समय बर्बाद किए आज ही इन AI टूल्स का लाभ उठाएं और नए स्तर पर पहुँचें। धन्यवाद कि आपने हमारे ब्लॉग को पढ़ा!”